Todos los sistemas dinámicos conocidos tienen un comportamiento no lineal, las no linealidades hacen posible una gran cantidad de comportamientos y fenómenos únicos, que explican desde el latido del corazón al comportamiento climático. El estudio de los sistemas dinámicos y Leer más…
Objetivos: Se pretende introducir los fundamentos, técnicas y herramientas básicas para la programación de algoritmos paralelos en ambientes heterogéneos (CPU – GPU). El seminario se centrará programación de aplicaciones científicas utilizando lenguajes como C/C++, CUDA y python. Martes (21/11) Miércoles Leer más…
La biología computacional se enfoca en el desarrollo de métodos de análisis de datos y análisis teórico para la modelización matemática y simulación computacional de sistemas biológicos. Este campo exige conocimientos en ciencias de la computación, matemática aplicada y biología. Leer más…