TÍTULO:
Functional a posteriori error estimates for mimetic differences
SPEAKER:
Jhabriel Varela
Facultad Politécnica,
Universidad Nacional de Asunción
FECHA:
Miércoles, febrero 26, 2025
HORA:
10:00-11:00 M San Diego (PST)
12:00-1:00 PM México (CST)
1:00-2:00 PM Lima-Quito-Bogotá (GMT-5)
2:00-3:00 PM CCS-La Paz (GMT-4)
3:00-4:00 PM Buenos Aires-Santiago (GMT-3)
6:00-7:00 PM Londres (GMT)
LUGAR:
https://SDSU.zoom.us/s/88377078881
RESUMEN:
Functional a posteriori error estimates provide guaranteed upper bounds on the deviation between the (typically unknown) exact solution and any approximation in the appropriate functional space, making them fully agnostic to the discretization method employed to obtain such an approximation. However, numerical approximations often do not belong to the correct functional space, requiring post-processing techniques to ensure compatibility with the error estimation framework. In this presentation, we consider the Poisson problem as a model and demonstrate how to post-process solutions obtained using mimetic differences to enable the application of functional error estimates. Numerical experiments in two dimensions confirm that the proposed post-processing techniques recover the expected convergence rates for both the primal and dual variables. This, in turn, allows the obtained error estimates to guide adaptive mesh refinement strategies and reduce computational costs.
SPEAKER BIO:Jhabriel Varela es ingeniero químico por la Universidad Nacional de Asunción. Tras desempeñarse durante dos años como asistente de investigación en la Universidad Paraguayo-Alemana, realizó una Maestría en Matemática Aplicada en la Universidad de Bergen, Noruega. En la misma institución, obtuvo en el año 2022 su doctorado en Matemática Aplicada y Computacional bajo la tutoría del Dr. Eirik Keilegavlen. Luego de una estancia postdoctoral en el Grupo de Medios Porosos de la Universidad de Bergen, retornó a Paraguay, donde actualmente se desempeña como docente investigador en el Grupo de Computación Científica y Matemática Aplicada de la Universidad Nacional de Asunción. Sus intereses científicos se encuentran en la intersección entre modelado matemático, análisis numérico y desarrollo de software numérico de código abierto.
HOST:
Christian E. Schaerer
Facultad Politecnica.
Universidad Nacional de Asunción
