Este seminario introducirá los conceptos básicos de la Minería de Datos (MD). Presentará diversas técnicas de Aprendizaje Automático que son muy usadas en el ámbito de la MD. Además, se hará especial énfasis en el problema de la selección de atributos en tareas de clasificación.
Horario: Martess (12/09) y Miércoles (13/09) de 18:00 a 22:00, en el NIDTEC.
Objetivo: Introducir los conceptos básicos de Minería de Datos con especial énfasis en problemas de selección de atributos, y más específicamente:
- Introducir las técnicas básicas en tareas predictivas y desciptivas.
- Estudiar técnicas de preprocesado de datos.
- Dar a conocer el estado del arte en selección de atributos.
Intructor: Miguel García Torres (Universidad Pablo de Olavide, España)
Ldo. En Física por la Universidad de La Laguna (España) y Doctor en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial por la misma Universidad. Trabajó como investigador en el Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial y en la actualidad trabaja como profesor e investigador en la Universidad Pablo de Olavide.
Encargados: Christian Schaerer (CIMA)
Contenido:
- Introducción
- Aprendizaje Supervisado – Clasificación
- Aprendizaje no Supervisado – Agrupamiento
- Preprocesado
- Selección de Atributos
- Técnicas filtro
- Técnicas envoltorio
Notas de curso